Der Fachkräftemangel in Deutschland ist ein Thema, das uns in unterschiedlichen wirtschaftlichen, handwerklichen und technologischen Bereichen begegnet – nicht nur im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI). Daher sind einige unserer Partner abhängig davon, welche Services, Tools und Dienstleistungen ausländische Unternehmen anbieten. Dennoch ist Entwicklungspotential in Deutschland vorhanden – eine sehr gute Basis zum Ausbau von KI ist da. Kleinere und mittelständische Unternehmen stehen jedoch vor der Herausforderung, neues Personal zu finden oder auszubilden.
Hier setzt ALSO mit einem speziellen Team – dem Center of Competence AI (CoC AI) – an, um unseren Partnern mit unserer Erfahrung und unseren Produkten zu helfen. Außerdem treiben wir interne Projekte voran, um mit KI eigene Prozesse weiter zu optimieren.
Derzeit stehen die Themen Robotic Process Automation (RPA) und die maschinelle Übersetzung für uns im Vordergrund. Unser Ziel ist, dass unsere Partner auch ohne spezifisches Wissen über Künstliche Intelligenz oder Programmiersprachen eigene Lösungen auf den Markt bringen können. Hier unterstützen wir Sie gerne ganzheitlich von Ihrer Idee bis hin zum finalen Projekt!
Die ALSO Digital Assistant Solution bietet die smarte Möglichkeit, Kund*innen oder Mitarbeitenden rund um die Uhr bei ihrer Suche nach Antworten zu helfen, ohne dafür wertvolle personelle Ressourcen im Support oder Service einsetzen zu müssen.
Unsere Lösung beinhaltet den QnA Maker, eine benutzerdefinierte, cloudbasierte Wissensdatenbank mit Natural Language Processing (NLP). Ein Chatbot mit NLP kann natürliche Sprache verstehen und interpretieren. Was bedeutet das genau?
NLP ermöglicht es Chatbots, mit Benutzereingaben zu interagieren – selbst wenn sie Rechtschreib- und Grammatikfehler enthalten. Der große Vorteil von NLP ist, dass es sich kontinuierlich verbessert. Zum Vergleich: Ein regelbasierter Bot kann seine Antworten nur weiterentwickeln, wenn manuell weitere Regeln hinzugefügt werden. Ein NLP-Bot nutzt die von den Nutzern bereitgestellten Daten. So kann er verschiedene Arten der Formulierung voneinander differenzieren und lernt aus den Dingen, die er im ersten Anlauf nicht beantworten konnte.
