HPE CloudPhysics
L’outil ultime pour votre prochaine proposition de projet de centre de données
Transformez vos relations client en partenariats informatiques avec HPE CloudPhysics.
CloudPhysics est un service SaaS puissant pour l’analyse des environnements informatiques virtualisés.
Prenez contact et inscrivez-vous dès aujourd’hui à CloudPhysics
Plus d’opportunités de vente, des cycles de vente plus courts
En tant que revendeur informatique, des insights instantanés et fondés sur des données peuvent vous aider à accélérer les programmes de transformation de vos clients. Exploitez ces insights pour qualifier davantage d’opportunités de vente et raccourcir les longs cycles de vente au sein de votre entreprise. CloudPhysics répond à des questions telles que
- Quelle augmentation des performances entraînerait l’exécution de toutes les charges de travail virtuelles sur le matériel HPE SimpliVity?
- Où se situent nos plus gros goulots d’étranglement en matière de données?
- Quel est le coût total de possession sur 5 ans si nous mettons à niveau tout le stockage de Tier 1 vers HPE Primera? Quels sont les avantages concernant les performances?
- Quelle est la différence de coût entre la migration de 50 % de nos charges de travail secondaires vers le cloud public et la migration vers un cloud privé comme HPE Greenlake?
Présentation de HPE CloudPhysics
Des insights fondés sur des données pour des décisions informatiques plus avisées
CloudPhysics est un service SaaS permettant de prendre des décisions informatiques plus intelligentes, et ce, de l’edge au cloud.
Il élargit votre vision des achats informatiques basée sur les données grâce à sa capacité à fournir plus de 200 trillions d’échantillons de données, sur 3 millions de machines virtuelles et plus de 4500 évaluations.
La plateforme est un petit dispositif vApp rassemblant des données de machines intelligentes qui permettent à vos clients d’analyser, de mettre à niveau, de réparer et d’adapter leur centre de données à l’évolution des besoins.
Modélisez, prévoyez et mesurez avec précision l’impact des nouvelles recommandations en matière d’infrastructure avant que le client ne paie – ce qui permet de réduire votre délai de rentabilisation et d’augmenter les revenus de l’entreprise.
CloudPhysics vous permet de
- Trouver la mise à niveau idéale - Comparez les améliorations de coût et de performance des nouveaux produits et services HPE par rapport à l’infrastructure actuelle du client.
- Réduire vos coûts d’exploitation, la complexité et les temps d’arrêt - Montrez aux clients des analyses détaillées pour améliorer les performances des applications et des données importantes, ce qui permet une augmentation des revenus.
- Bénéficier d’insights complets - Examinez les centres de données de vos clients jusqu’au niveau des machines virtuelles et des charges de travail, afin de trouver la solution matérielle optimale pour tout environnement virtualisé.
- Modéliser des coûts précis - Présentez à vos clients les coûts exacts de la migration vers le cloud, du redimensionnement d’un environnement virtuel et de l’optimisation de l’infrastructure sur site.
- CloudPhysics permet aux revendeurs informatiques de fournir un accompagnement et une valeur ajoutée continus à leurs clients. Abordez de manière proactive les problèmes potentiels de fusion, les besoins en capacité et les nouvelles architectures.
Tirez parti de vos experts ALSO
ALSO peut vous aider à réaliser une évaluation client pour votre prochain projet de centre de données! Nos experts ont les compétences requises pour mener des évaluations détaillées des clients à l’aide de la plateforme. Bénéficiez de notre expertise en 5 étapes simples.
Étape 1 – Enregistrez votre transaction avec ALSO
Étape 2 – Planifiez une réunion entre vous, le client, et ALSO
Étape 3 – Installez CloudPhysics et commencez à collecter des données
Étape 4 – Analysez les données avec le client et ALSO
Étape 5 – Créez une offre client
Nous pouvons vous aider à chaque étape de votre engagement auprès du client, et à utiliser CloudPhysics pour remporter le projet.